X
אנא בחר את גודל הפונט הרצוי:
X סגירה
 

AB טסטינג

AB טסטינג: רוצים לדעת מה באמת עובד באתר שלכם?

A/B Testing הוא כלי עוצמתי שמאפשר לעסקים לשפר את הביצועים של האתר או הקמפיין שלהם בצורה מבוססת נתונים. במקום לנחש מה עובד, בודקים – ויודעים. המטרה בבדיקה כזו היא להשוות בין שתי גרסאות של אלמנט מסוים (דף, כפתור, כותרת וכו') ולזהות איזו מהן משיגה את התוצאה הטובה ביותר.

במקום להתלבט מה עדיף, פשוט תבדקו ותגלו - הרבה פעמים התוצאות יפתיעו אתכם.
אז איך לתכנן ולבצע A/B Testing נכון? אילו סוגי בדיקות יש? איזה בדיקה הכי מתאימה לצרכים שלכם? ואיך להפיק תובנות מכל ניסוי? תמשיכו לקרוא 👇

איי בי טסטינג - בדיקות AB

מה זה A/B Testing? בדיקת גרסאות

תארו לכם שאתם בוחרים בין שתי גרסאות של עמוד נחיתה: אחת עם כותרת "המבצע הטוב ביותר שלנו" והשנייה עם "20% הנחה לזמן מוגבל". אין לכם מושג מה יעבוד טוב יותר, נכון? 

אז במקום לנחש, אתם מריצים AB טסטינג: חצי מהמשתמשים רואים את גרסה A, והחצי השני רואה את גרסה B. עכשיו, דמיינו את הרגע שבו הנתונים מתחילים להגיע ואתם רואים בבירור איזו גרסה מנצחת. זה הרגע שבו מבינים כמה הכלי הזה עוצמתי.

היתרון המרכזי של A/B Testing הוא קבלת החלטות מבוססות נתונים במקום תחושות בטן. שיטה זו מתאימה לבדיקה של כל דבר, החל מעיצוב כפתורים ועד לדפים שלמים, והיא מאפשרת אופטימיזציה מתמשכת של האתר או האפליקציה.

בכל בדיקה יש רמת מובהקות (ממש כמו במבחנים סטטיסטיים למי שזוכר), כלומר אם זה לא מובהק המערכת תודיע שאי אפשר לדעת ברמה מוחלטת, ואם כן אז הנה יש לכם תוצאות מובהקות על מדגם מייצג ועם זה כבר כן "הולכים למכולת".

AB טסטינג זו מתודולוגיה (שיטת עבודה), לא סתם כלי.

 

למה בכלל כדאי לעשות AB Testing?

השאלה שצריכה להנחות אתכם היא "האם זה שאני פעלתי או חשבתי באופן מסויים אומר שזה נכון לגבי כל הלקוחות שלי?" 
התשובה תמיד מתחילה עם איזו תחושת בטן או ניסיון עבר, אבל המציאות? היא הרבה פעמים מפתיעה.

בדיקת AB מאפשרת לא רק לשפר את האתר, אלא גם ללמוד משהו חדש על המשתמשים שלכם.

🤔 אולי הם אוהבים כפתורים גדולים בצבעים שאתם שונאים ונראים לכם פחות אסתטיים 
🤔 אולי ניסוח ישיר ומחוספס יביא יותר קליקים מכותרת מעוצבת ומלוטשת

אם לא תבדקו לא תדעו, בסוף מי שמחליט זה לא מעצבת האתר או כותב התוכן, אלא הלקוחות - מה שמדבר אליהם, מה שמושך אותם ומה שגורם להם להמיר זה מה שצריך להיות.

 

מבחני AB טסטינג


סוגי A/B Testing ואיך הם עובדים

1. בדיקת AB קלאסית

זהו הסוג הקלאסי שבו בודקים שינוי אחד בלבד, כמו צבע כפתור או כותרת. הוא פשוט לביצוע ומתאים לשינויים קטנים וממוקדים.


2. ספליט טסטינג (בדיקת חלוקה)

בבדיקה זו, התנועה מחולקת בין שתי גרסאות שונות לחלוטין של דף שלם. Split Testing מתאים לשינויים גדולים יותר כמו עיצוב מחדש של דף נחיתה או שינוי מסלול משתמש.
 

3. בדיקת רב משתנים

בדיקה זו בוחנת מספר שינויים במקביל על אותו דף. לדוגמה, בודקים כותרות, תמונות וצבעי כפתור בו-זמנית, כדי להבין איך השילובים שלהם משפיעים על הביצועים. 
(מאוד לא מומלץ, המסקנות מהניסוי מסורבלות וקשה להבין מה המסקנות וכיצד למקסם את האפקטיביות של כל רכיב)
 

4. רידיירקט טסטינג (בדיקת הפנייה) 

משתמשים מופנים לכתובת URL שונה לחלוטין, שבה נמצאת גרסה אחרת של הדף. זהו פתרון אידיאלי כשמשווים בין שני עיצובים שונים.
 

5. טסטינג פרסונלי (בדיקת AB מותאמת אישית)

בדיקות אלה בוחנות התאמות אישיות לפי סוג המשתמש, כמו גרסאות מותאמות למשתמשים חדשים מול משתמשים חוזרים.
 

6. אימייל טסטינג (בדיקת מיילים)

בבדיקה זו בוחנים גרסאות שונות של דיוורים שיווקיים, כמו שורת נושא שונה או קריאה לפעולה שונה, כדי לבדוק מה מגדיל את אחוזי הפתיחה וההקלקות.

 

איך עושים AB טסטינג? כל השלבים - צעד אחר צעד

מגדירים מטרה ברורה

לפני הכל, עצרו ושאלו את עצמכם: מה אתם רוצים להשיג?
זה קריטי. בלי מטרה ברורה, אתם סתם "יורים באפלה".

▪️האם אתם רוצים לשפר את אחוזי ההמרה (Conversion Rate)?
▪️אולי להגדיל את זמן השהייה - הזמן שמשתמשים מבלים בדף שלכם?
▪️או שאתם בכלל רוצים להפחית נטישה (Bounce Rate)?

איך עושים את זה בפועל?
הגדירו מדד ברור. לדוגמה: שיעור הקלקה (CTR) על כפתור מסוים.
החליטו מראש מה נחשב "הצלחה". זה יעזור לכם לדעת מתי לעצור את הבדיקה.

אולי זה נשמע מובן מאליו אבל רבים נופלים כאן, הגדירו מטרה שהמסקנה תהיה משמעותית - בדיקות אפשר לעשות על הכל ואפשר תמיד לשפר המון דברים השאלה היא כמה הם שווים את הזמן שלכם? כי זמן שווה כסף. תגדירו מטרה שתעלה את השיעורי ההמרה שלכם ותכניס לכם יותר כסף בסופו של דבר לכיס.


2. בחירת אלמנט לבדיקה

אם יש כלל אחד הכי חשוב הוא אל תבדקו יותר מאלמנט אחד בכל טסט. זה מבלבל ולא יעיל הרי איך תדעו שמשהו מסויים עובד יותר טוב מהשני אם יש גורם נוסף? אולי גרסה א' קיבלה תוצאה טובה יותר מ-ב' בגלל שילוב האלמנטים ולא בגלל שינוי אחד ויחיד. 
בחרו אלמנט אחד בלבד: כותרת, תמונה, צבע כפתור, או אפילו מיקום של טופס.

תנסחו שאלת מחקר שמדברת את ההבדל היחיד הזה:
▪️האם כפתור אדום יביא יותר קליקים מכפתור כחול?
▪️האם תמונה של אדם תגרום ליותר רכישות מאשר תמונה של המוצר עצמו?

חשוב לנסח את  שאלת המחקר ע"י 2 הקבוצות שאתם בוחנים (קבוצת בקרה וקבוצת ניסוי) ומה התוצאה האחת והספציפית שאתם רוצים להשיג (יותר הקלקות, זמן שהייה גבוה יותר, יותר גלילה וכו').
 

3. נסחו השערה

לפני שמתחילים, עצרו וחשבו: מה אני מצפה שיקרה?
זה חשוב כי בלי השערה, אין לכם קו מנחה לבדיקה.

לדוגמה:
"אני חושב שכפתור ירוק יגדיל את שיעור ההקלקות ב-10%".
"אני מאמין שניסוח ישיר יביא יותר רכישות".
 

4. ניתוח תוצאות והסקת מסקנות

שלב ניתוח התוצאות הוא החלק שבו אתם מחברים בין העבודה הקשה לתובנות מעשיות. זהו הרגע שבו הנתונים מספרים לכם מה באמת עבד ומה לא. כדי לעשות זאת בצורה נכונה, הנה כמה שאלות עיקריות שחשוב לשאול:

1. האם יש מובהקות סטטיסטית?
מובהקות סטטיסטית מבטיחה שהתוצאות אינן אקראיות, ושגרסה אחת באמת עדיפה על השנייה.
שאלו את עצמכם:
האם ההבדל בין הגרסאות גדול מספיק כדי להסיק מסקנה?
האם אספתם מספיק נתונים? (מדגם קטן מדי יכול להטות תוצאות).

2. האם התוצאות משקפות את כל המשתמשים?
בדקו פלחים שונים בקהל שלכם, תוצאות שמראות הצלחה בקהל אחד עשויות להיות פחות רלוונטיות לקהל אחר. התאמת המסקנות לכל קהל תעזור ליישם את השינויים בצורה חכמה.

3. מה עושים אם אין מספיק נתונים?
אם אין מספיק נתונים, ייתכן שתצטרכו להאריך את הבדיקה. בדקו אם כדאי להתמקד באלמנט אחר לבדיקה חוזרת. לפעמים המסקנה היא שהניסוי לא צלח ושצריך לבצע אותו באופן שונה כדי לקבל תוצאות שאפשר לעבוד איתן.

זכרו: מובהקות סטטיסטית היא המפתח להצלחת הבדיקה. בלי זה, כל החלטה שתעשו עשויה להיות מבוססת על תחושות ולא על עובדות.

 

למה חשוב לשים לב כשעושים AB טסטינג?

השפעה של עונתיות

אחד הגורמים שיכולים להשפיע בצורה משמעותית על תוצאות בדיקת A/B הוא עונתיות. לפעמים, תוצאות שמראות הצלחה מסחררת אינן משקפות את הביצועים האמיתיים של השינוי, אלא מושפעות מהתקופה שבה הבדיקה נערכה. לדוגמה, במהלך מבצעי חגים כמו בלאק פריידיי, למשתמשים יש כוונת רכישה גבוהה יותר (High Intent), מה שיכול לגרום להם לפעול בצורה שונה מבדרך כלל.

במקרים כאלה, ייתכן שתוצאות הבדיקה לא ישקפו את ההשפעה האמיתית של השינוי, אלא את ההתנהגות העונתית של המשתמשים. לדוגמה, כפתור מסוים עשוי לקבל יותר קליקים, אך לא כי הוא אפקטיבי יותר, אלא פשוט כי המשתמשים מוכנים יותר לפעול בשל האווירה החגיגית והדחיפה של המבצעים. חשוב להכיר בכך ולהתאים את מסקנות הבדיקה לתקופה שבה היא התבצעה.

כדי להתמודד עם השפעת העונתיות, נסו להריץ בדיקות במשך תקופה ארוכה יותר, שתכלול גם תקופות רגילות וגם עונתיות. כך תוכלו לוודא שהמסקנות שלכם מבוססות על מדגם מייצג של כל מצבי השוק, ולא רק על התנהגות המשתמשים בתקופה מסוימת.


בדיקת זמני טעינה והשפעתם: איך זה משפיע על התוצאות?

כשמדובר באיי בי טסטינג, אחד ההיבטים הקריטיים שיכולים להשפיע על התוצאות הוא זמן הטעינה של הדף. שינויים קטנים כמו הוספת תמונה, וידאו, או אפילו שינוי עיצובי פשוט יכולים לשנות באופן משמעותי את מהירות טעינת הדף. עבור משתמשים, זמן טעינה איטי יכול להיות ההבדל בין המשך גלישה לבין נטישה.

במהלך הבדיקה, חשוב לבדוק אם השינויים שאתם מנסים גורמים לדף להיטען לאט יותר. אם, למשל, דף הגרסה החדשה (גרסה B) נטען לאט יותר מהגרסה המקורית (גרסה A), ייתכן שהתוצאות שלכם יוטו לרעה, גם אם השינוי עצמו היה יעיל. המשתמשים עשויים לעזוב את הדף לפני שהם אפילו רואים את התוכן.

כדי למנוע זאת, הקפידו לבדוק את זמני הטעינה לאורך כל הבדיקה. השתמשו בכלים כמו Google PageSpeed Insights או GTmetrix כדי למדוד את מהירות הדף ולוודא ששינויים שאתם מבצעים אינם גורמים לעיכובים משמעותיים. זכרו, דף איטי מדי לא רק פוגע בתוצאות הטסט אלא גם בחוויית המשתמש הכוללת. אם תגלו השפעה שלילית משמעותית על זמני טעינה, עדיף לתקן את הבעיה לפני שהבדיקה נמשכת.
 

בדיקות במובייל מול דסקטופ

כאשר בוחנים את ההבדלים בין משתמשי מובייל לדסקטופ בבדיקות A/B, חשוב להבין שההתנהגות שלהם נובעת מאופי המכשיר וההקשר שבו הם גולשים. משתמשי מובייל, הגולשים לרוב תוך כדי תנועה, מחפשים פתרונות מהירים ותוכן ברור. מסך קטן מגביל את הצגת המידע ודורש ניווט פשוט, בעוד שמשתמשי דסקטופ נהנים ממסך גדול ונוחות של עכבר ומקלדת, מה שמאפשר להם לקרוא ולעיין במידע בפירוט רב יותר.

מהירות ואיכות הגלישה הן גורם מרכזי נוסף. משתמשי מובייל רגישים לזמני טעינה ארוכים ודפים עמוסים, בעוד שבדסקטופ, שבו חיבורי האינטרנט לרוב מהירים ויציבים יותר, משתמשים נוטים לסלוח על תוכן כבד יותר כמו גרפיקות או וידאו. בבדיקות A/B, דפים מורכבים יכולים להצליח בדסקטופ אך להיכשל במובייל.
 

 

בדיקות AB - שאלות ותשובות

▪️מה עושים אם אין מספיק תנועה?

תפרסו את הבדיקה לזמן ארוך יותר עד שיש לכם נתונים מספקים - בלי מספיק נתונים אי אפשר להסיק מסקנות מובהקות.

▪️ מה לבחון ב-AB טסטינג

תתחילו מאלמנט מרכזי שמשפיע ישירות על היעדים העסקיים שלכם

▪️כמה זמן עושים AB טסט?

לפחות שבועיים, כדי לכסות את כל סוגי התנהגות המשתמשים



AB Testing זה לא סתם כלי — זו פילוסופיה. אם תשתמשו בו נכון, תוכלו לשפר את ביצועי האתר באופן מדיד ומדויק. תכנון נכון, השערות ברורות ותיעוד מדויק הם המפתח להצלחה. זכרו להגדיר מטרות ברורות, לבצע חלוקה נכונה של הקהלים, ולנתח את התוצאות בזהירות. בעזרת בדיקות מותאמות למובייל ולדסקטופ, תוכלו לשפר את חוויית המשתמש ולהשיג תוצאות מדויקות ואפקטיביות. 🚀


צריכים עזרה בשיפור האתר? אנחנו ב- MUZA נוכל לסייע בהטמעה, הרצת הטסט והסקת מסקנות מתוך הנתונים, צרו קשר ונחזור אליכם >